1. class 中的self

pyhton的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别：

在类的方法必须有个额外的第一个参数（self），但是在调用这个方法的时候你可以不为这个参数赋值，python会提供这个值。这个特别的变量指对象本身，按照惯例为self。

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class Person:
	def sayHi(self): #这里不写self或者其他等，将会出错
		print('hello')
	p=Person()
	p.sayHi()

注：self是一种习惯的用法，可以写成this或obj之类的东西，但使用self是一种约定俗成的东西，每一个类的方法，第一个参数都必须是self参数。调用时，self将为类的实例。

昨天我试图把我的mkv或者avi,rmvb文件转成mp3，但是找了好多软件都要收费或者太慢，最终找到了一款破解版的软件与大家分享：

格式工厂（Any Video Coberter Pro）

• 首先去下载：

http://www.pc6.com/mac/116820.html

• 解压缩后，打开dmg文件安装

• 之后在页面中输入账号密码

name:

www.macmofo.com

sn:

000016-D84U8Q-8BN16B-WP2BV6-9RA73A-X7D4V3-M6P35J-86YPKV-YB9U6B-QTD2MF

参考资料：
http://www.pc6.com/edu/69428.html

在mac中安装MPV

第一步：安装homebrew

直接在终端运行：

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/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

参考资料：
https://brew.sh/

本文是讲关于tensorflow基于mnist的手写数字的识别代码详解，主要分为2个部分

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=BhpvH5DuVu8&index=46&list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v

https://pythonprogramming.net/tensorflow-deep-neural-network-machine-learning-tutorial/

1. 程序中具体函数详细解释

首先我们先回顾上一篇的博文的函数和知识点，实现一个两个常量的乘法运算，但是中间包含了tensorflow最基本的操作：

1. 构造模型
2. 启动Session
3. 带入值运算

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import tensorflow as tf #导入tensorflow包
x1=tf.constant([5])    #对常量5进行声明
x2=tf.constant([6])    #对常量6进行声明
#在tensorflow中的两个常量进行相乘
result1 = tf.multiply(x1,x2)
sess=tf.Session()       #创建一个session
#让tf在session中运行，表示tensor里面的值
print(sess.run(result1))
sess.close()
'''
#更快速的写法
with tf.Session() as sess:
	print(sess.run(result1))
'''

那么最后的结果就是5X6=30,但是这个30是在tensor里面的，所以会显示成[30]

1. 问题描述：使用hexo s的时候，产生本地局域网localhost：4000时报错：

can not read a block mapping entry; a multiline key may not be an implicit

对于tensorlfow 的认识和学习顺序

本文是想描述以下两个问题：

1. tensorflow是什么，有什么函数必须理解

自己的理解：

tensorflow就是一个容器，这个容器里面呢，有一个图（data flow graph，其实就是我们的神经网络模型：model），并且这个图（模型）中包含了很多的tensor（张量，目前我的理解，其实就是矩阵，也就是数据存放的方式，）。tensor可以这个flow graph中运算，输入，输出。
因此这就是为什么叫tensorflow。

当你的时间利用率达到上限，那么如何提高呢？

1.选择更加有价值的事情

• 向内找动机

  同一件事情，对于不同的人，价值是不同的。

  例如健身减脂的人，可能是个演员，相比较于敲代码，写博客的那些人来说，他们选择的事物的本身更有价值。 那么对于敲打嘛，写博客的人来说，他们目的是能够更好的在工作中继续努力，所以他们才会选择这么做。

  阅读全文 »

Image classify using own images with tensorflow

Introduction:

If you are the new user in tensorflow (just like me two weeks ago), you can see what is the fantasty feature in here

I have already test it:

hello world

hello world

代码解析

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import tensorflow as tf
def CNNmodel